核心概念
Tukun.ai 刻意把对象模型保持得足够小。用户如果说不清自己在创建什么、复用什么，产品就会越来越难以治理。
最重要的概念
Section titled “最重要的概念”Account
Section titled “Account”账户是 Tukun.ai 中最主要的所有权边界。
一个账户拥有：
- 数据源
- 对话
- 语义资产
- 卡片
- 仪表板
- 计费与用量
如果某些东西在运营上不该混在一起，那它们大概率也不该在同一个账户里。
Workbench
Section titled “Workbench”Workbench 是唯一的执行面。你在这里提问、检查结果，并决定哪些内容值得保存。
这点很重要，因为 Tukun.ai 不会把执行流程拆到多个彼此脱节的分析表面里。
Data source
Section titled “Data source”数据源是用于分析的、经过批准的业务数据连接。一次问题默认会针对一个选中的数据源执行。
这意味着数据源选择是答案上下文的一部分，而不是后台实现细节。
Conversation
Section titled “Conversation”对话记录了一个问题、其后续追问，以及与之相关的分析上下文。
对话适合：
- 探索
- 迭代
- 收敛歧义
- 在结果升级为资产前保留上下文
Semantic asset
Section titled “Semantic asset”语义资产是对业务含义的可复用定义，例如指标、维度或关系。它应该能在重复问题里保持一致。
它把“模型猜你是什么意思”变成“团队实际如何定义这个指标”。
卡片是一个保存下来的分析输出。当结果足够稳定、值得在原始对话之外再次引用时，就应该保存为卡片。
Dashboard
Section titled “Dashboard”仪表板是由多个保存输出组成的运营视图，适合重复回顾，而不是取代探索流程本身。
这些概念如何衔接
Section titled “这些概念如何衔接”正常路径通常是：
- 连接数据源。
- 在 Workbench 里提出问题。
- 在对话中审核结果。
- 通过语义定义消除歧义。
- 把稳定结果保存为卡片。
- 把重复使用的卡片组织成仪表板。
一个常见误解
Section titled “一个常见误解”不要把 Tukun.ai 理解成“先聊天，回头如果记得再做资产”。产品真正鼓励的是反过来：探索性工作一旦证明稳定，就应当沉淀成可复用资产。